調査だけでも、実装だけでも終わらせません。
理論だけではなく、現実の制約要件まで確認し、 実際に動く形へ落とし込んでいきます。
- 実機と実行環境を確認する
- 条件差を比べて、止まる箇所を切り分ける
- 試作と実装を往復する
- 次に使える公開記録として残す
AETS / Research & Implementation
AI / LLM 実行環境、GPU・計算基盤、技術検証・システム実装を中心に、 調査から実装までを一続きで扱っています。
理論だけではなく、現実の制約要件まで確認し、 実際に動く形へ落とし込んでいきます。
GitHub Pages と repository で、技術記録を継続的に公開中。
行政・公益・業務領域で、運用を前提とした実装を行ってきました。
調査から実装までを直接扱います。
Domain
AETSは、以下の3つの領域を事業の主軸としています。
ニーズの高まっているローカル推論や実行基盤を、設計から運用まで。
実行環境の比較検証や、最適なビルド、サーバーサイド、運用条件の整理を行います。
現場要件に応じた実装と運用まで見据えて構成を整えます。
Evidence
公開している研究資産や記録は、AETS の技術的な信用を支える土台です。
研究資産の位置づけと導線を整理して案内します。
GitHub PagesLegacy GPU と ROCm 実行経路の調査、実験履歴、技術解説を公開。
GitHub Pages再現可能な LLM 評価基盤と、その背景にある研究内容・発表資料への入口です。
GitHubコード、再現手順、evidence、fork を通じて、継続的な技術活動を公開。
現実的制約のある現場へ技術を落とし込んできた実装実績です。
Contact
AI / LLM 実行環境、GPU・計算基盤、技術検証・システム実装に関する相談先です。